Lexikalische Lesartendisambiguierung und Clustering
Abstract
Lexikalische Lesartendisambiguierung und Lesarten-Clustering sind zwei Forschungsrichtungen, die sich mit der Auflösung von lexikalischen Ambiguitäten beschäftigen. Im Bereich Disambiguierung wird ein Bedeutungsinventar (z.B. WordNet oder Wikipedia) vorausgesetzt. Für jede zu disambiguierende sprachliche Einheit (z.B. Nomen) wird ausgehend vom aktuellen Kontext der entsprechende Eintrag im gewählten Inventar identifiziert. Lesarten-Clustering setzt kein Inventar voraus, sondern gruppiert sprachliche Einheiten hinsichtlich ihrer Bedeutung. Im Vortrag werde ich neben einem graph-basierten, kaskadierten Ansatz einen neuen Ansatz vorstellen, der beide Perspektiven mit Hilfe von Markov Logic Networks integriert. Beide Ansätze sind auf Zeitungsartikeln, Audiotranskriptionen und Webdaten evaluiert.