Institut für Computerlinguistik

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Forschung

Parallele Baumbanken

Wir entwickeln Parallele Baumbanken für Deutsch, Englisch, Schwedisch und Spanisch, um dadurch die verschiedenen Sprachen besser vergleichen zu können.
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Maschinelle Übersetzung

Wir befassen uns in verschiedenen Projekten mit Statistischer und Hybrider Maschineller Übersetzung.
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Digitalisierung und Erschliessung historischer Quellen

Wir arbeiten an der Digitalisierung, Annotierung und Erschliessung historischer Quellen: Wir digitalisieren sämtliche Jahrbücher des Schweizer Alpenclubs (SAC) seit 1864 und sind an der Retrodigitalisierung der Sammlung Schweizerischer Rechtsquellen beteiligt.
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Linguistisch unterstütztes Redigieren - LingURed

Wir untersuchen, wie typische Fehler beim Schreiben und Redigieren von Texten (z.B. falsche Wortstellung, Sätze ohne Verb) vermieden werden können. Wir entwickeln Funktionen für Textverarbeitungsprogramme, die auf sprachlichen Einheiten und sprachlichem Wissen beruhen.
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Sentimentanalyse und Opinion Mining

Zu unseren anwendungsorientierten Forschungsschwerpunkten gehört auch die Sentimentanalyse.
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Antwortextraktion und Text Mining

Wir versuchen, auf intelligente Art auf den Inhalt von Texten zuzugreifen,indem wir in Texten (exakte) Antworten auf sprachlich formulierte Fragen zu finden versuchen oder automatisch bestimmte Informationen aus (sehr grossen) Textmengen zu extrahieren versuchen.
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Syntaxanalyse und Grammatikkonstruktion

Wir versuchen, auch grosse Textmengen automatisch syntaktisch zu analysieren und erstellen zu diesem Zweck hybride (teils regelbasierte,teils statistikbasierte) Syntaxanalyseprogramme (Parser), und wir entwickeln dazu geeignete Grammatiken verschiedener (z.Zt. noch westeuropäischer) Sprachen.
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Maschinelle Stilprüfung

Wir betreiben Forschung im Bereich der maschinellen Stilprüfung. Unser Fokus liegt dabei speziell auf der domänenspezifischen Stilanalyse schweizerischer Gesetzestexte.
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Satzergänzungstests

Satzergänzungstests (SET) ähneln Multiple Choice Tests, sie erlauben dem Benutzer jedoch, sprachlich sehr komplexe Antworten zu formulieren, auf welche passende Kommentare generiert werden können.
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Kontrollierte Sprache

Wir erforschen, wie die Ambiguität natürlicher Sprache durch Einschränkung von Lexikon, Syntax und Semantik kontrolliert werden kann.
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